Думал даже «а не запилить ли какой-то AI продукт на основе этих данных?» А потом понял, что десктопные приложения ChatGPT Codex и Claude Code уже могут примерно все благодаря превосходному Computer Use (навык прокликивать за вас веб). По-настоящему хорошо планировать и рисерчить получится только если использовать GPT 6 / 6.1-Sol и Opus 5.5 / Fable на дорогих подписках и делать это через API экономически неоправданно. Ведь закинуть промпт ИИ-шке, подсказав какие инструменты использовать для вас — почти бесплатно, а для меня в продукте ОЧЕНЬ дорого.

Можете, например, начать с такого промпта:

Прочитай телеграм-канал по ссылке https://t.me/s/loyaltyshmoyalty/ за последние несколько месяцев. Я еду в декабре этого года в путешествие по Франции и Испании, собери все интересные для меня новости — акции программ лояльности отелей и авиакомпаний, новые открывшиеся отели, другие новости которые могут быть мне полезны.

Моя цель - максимизировать вэлью программ лояльности. У меня Turkish Airlines Miles&Smiles (15 тысяч миль остаток) статус Elite и Hilton Honors Diamond (200 тысяч поинтов остаток).

Используй графики динамики цен отелей на https://katus.ai/hotels (пример https://katus.ai/france/paris/hotels) чтобы составить примерный маршрут по городам, избежав дат с более высокими ценами на отели.

Попробовал ChatGPT и Claude (да, еще не забанили). Оба вполне ок (скину в комменты пдфки от них), собрали наглядные инфографики по медианным ценам ночи в городах, по которым спланировали маршрут. С этим Лионом я, кстати, уже попался пару лет назад — купил билет на поезд на дни больших событий в декабре и в итоге не смог забронировать отель! Пришлось сдавать билет и приезжать чуть позже.

Дальнейшие шаги — дать доступы к сайтам программам лояльности и возможность прокликивать их на предмет поиска лучшего вэлью, дав ориентиры по бюджету и другим деталям (кто едет, что интересует и тд), потом попросить из всего этого создать скилл и делать снова и снова, с каждым разом дополняя свой скилл тревел-планировщика инструментами.